“听起来不错，像科幻电影。“吴浩笑了笑，然后转而问道：“不过恐怕这套系统的成本投入应该不小吧？“
“初期投入确实较大。“
周海峰调出财务模型，说道：“你看，光是硬件设备的采购与安装，包括先进的雷达、声呐、高性能的计算机系统以及各类传感器，这部分成本就占据了相当大的比重。
还有软件研发，我们投入了大量的人力和时间来开发‘浩宇智行’系统以及配套的‘蓝盾’安防子系统，从算法的优化到界面的设计，每一个环节都需要大量的资金支持。
再加上系统的调试与维护，这是一个持续的投入过程，需要专业的技术团队时刻保障系统的稳定运行。”
他轻点屏幕，数据在图表上跳跃变化，继续介绍道：“但以一艘10万吨级集装箱船为例，预计18-24个月就能通过燃油节约和人力成本降低收回投资。
从燃油节约方面来说，正如之前提到的，自动驾驶系统比经验最丰富的船长还能节省8%的燃油。
在如今燃油价格不断波动的情况下，长期下来，这将是一笔极为可观的费用。
而人力成本的降低更为显著，一艘传统货轮需要22-25名船员，采用‘浩宇智行’后，基础运营只需要8-10人，甚至还可以更低。
船员的薪资、福利等费用支出大幅减少，这些节省下来的资金都将成为快速收回投资的有力支撑。”
他继续分析道：“更重要的是，这套系统让船舶调度真正实现了智能化。您看这个港口协同系统——“屏幕上显示出青澜港的实时动态，每艘船的位置、货量、航线都清晰可见。“
系统能自动优化靠泊顺序，将平均等待时间从9小时缩短到3小时。以往船舶在港口等待靠泊，不仅耗费时间，还意味着燃油的持续消耗以及船舶运营成本的增加。
现在通过智能调度，船舶能够更高效地进出港口，大大提高了运营效率，这同样也是一种隐形的成本节约。“
“而且，因为所需人员更少，船员工资大幅降低。同时，船舶可以持续运转，不需要考虑船员假期、工作时间等限制因素。
传统航运模式下，船员需要休息，船舶运营不得不间断，这在一定程度上限制了运输效率。
但现在，只要船舶硬件条件允许，就能够长时间不间断地航行，进一步提升了货物运输量，增加了收益。
最后，则是安全，这套系统最大程度地保证航运安全，确保船舶安全航行。
一旦发生事故，无论是船舶的损坏、货物的损失，还是人员的伤亡，都将带来难以估量的经济损失和社会影响。
而我们的系统通过多重冗余设计以及先进的探测、防御机制，极大地降低了事故发生的概率，由此带来的潜在价值无疑是巨大的。”
吴浩认真听完周海峰的阐述，目光在屏幕上的各项数据与图表间游走，微微点头：“如此看来，从长远的运营角度分析，这套系统的投入产出比相当可观，确实具备大规模推广的潜力。”
周海峰眼中闪过一丝欣慰，用力地点点头，说道：“吴总，您看得太准了！这正是我们团队一直以来努力的方向。
我们不仅着眼于当下的技术突破，更关注如何将这些先进技术转化为实实在在的经济效益和社会效益。”
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